Go y Neuronas

    Buenas noches, y feliz fin de semana Ya con el comienzo de las clases iniciamos la recepción de nuevos jugadores al Club de Go y de Ajedrez del colegio, a su vez , la explicación de las bondades del Go a los estudiantes que están en proceso de Tesis, y en este punto me quiero detener ya que se me ocurrió una idea, al cruzar experiencias con un amigo, que hará temblar los algoritmos de  Alphago. .

     Se que es una representación estrafalaria pero que explica en cierta forma lo que se observa en los jóvenes con discapacidad cognitiva. Aclaro que es un símil para graficar una idea – Tenemos neuronas de tres edades, unas son adultas que ya están entrenada en una función específica, otras adolescentes que se están entrenando pero pudieran dedicarse a otra cosa  y las neuronas niñas que apenas están creciendo. Cuando el ambiente expone a las neurona a un nuevo aprendizaje, la neurona adulta responde con su entrenamiento previo sea obsoleto o adecuado, la neurona adolescente no responderá de inmediato tendrá que entrenar un poco y hacer algunas conexiones, pero luego lo hará mejor y por ultimo las neuronas niñas crecerá y se entrenara en función de los requerimientos que se tengan de ella, esta ultima será la más especializada de las tres, tendrá una máxima adaptación y cuando estas  suplanten totalmente a las neuronas adultas el cerebro será  plenamente eficaz en esa función. 

  Esta idea explicaría el por qué algunos niños que fueron diagnosticados como con retardo cognitivo, luego de trabajar dos a cuatro meses con el Go, son reevalúados como neurológicamente normales, es posible  que exista un error en las pruebas previas, pero tal vez que se dieron las condiciones familiares, educativas y lúdicas que transformaron su  procesos cognitivos. Por supuesto los de neuronas jóvenes y viejas lo podemos traducir a conexiones generales, especializadas, estructuras sistémicas e innumerables conceptos menos simples o aun desconocidos.  

  ¿ Y que con Alphago ? muy simple a el no le nacen ningún transistor, compuertas o integrados especializado en una función dada, el solo maneja la información no su configuración, el autoaprendizaje cacareado por DeepMind es basado en transformación del Software no desde el Hardware, en cambio en el ser humano la función hace al órgano, nacen nuevas dendritas, aumenta la ración de oxigeno a la neurona, y si a pesar de todo no cumple su función cabalmente es sustituida por otra neurona mas eficaz, es decir el cerebro evoluciona y por lo tanto su potencial es prácticamente infinito, todo depende de cómo se entrene para tener neuronas y conexiones adecuadas.

       [[  Good evening, and happy weekend since the start of classes began receiving new players to the  Go and Chess club , in turn, have been explain the benefits of Go to students who are in the process of thesis,  And at this point I want to stop because I came up across an idea experiences with a friend, who will shake Alphago algorithms. .

       I know it's a bizarre representation but somehow explains what is observed in young people with cognitive disabilities. Clarified that is a simile to show an idea - We have neurons of three ages, some are adults who are already trained in a specific function, other teenagers neurons who are training but could be devoted to something else and baby neurons that are barely growing. When the environment exposes neuron to new learning, adult neuron responds with their prior training,  and this could be, obsolete or appropriate, teen neuron does not respond immediately, they have to train a bit and make some connections, but then will do better and finally the baby neurons grow and to train in function of the requirements to be taken from it, the latter will be the most specialized of the three, you will have a maximum adaptation and when these supplant fully adult neurons brain will be fully effective in this role.

      This idea would explain why some children who were diagnosed with cognitive delay, after working two to four months with Go, are reclassified as neurologically normal, there may be an error in the previous tests, but maybe that occurred family, educational and recreational conditions that transformed their cognitive processes. Of course the young neurons and old it can translate like general or specialized connections, systemic structures and countless less simple or even unfamiliar concepts.

       And what about Alphago? Very simple he does not arise any transistor, gates or integrated specialized in a given function, he only manages information no configuration, self-learning vaunted by DeepMind is based on transformation of the Software not from the Hardware, instead, in humans the function makes the organ, are born new dendrites, increases the ration of oxygen to the neuron, and if nevertheless not fulfill its function fully is replaced by a more efficient neuron, Ice the brain evolves and therefore, their potential it is practically infinite, everything depends on us how we train to take appropriate neurons and connections. ]]